ワークショップの流れ 行動＆タッチポイント作り タッチポイントの付箋書き出し： 15分To be ：あるべき姿 現状の姿とあるべき姿の差を課題と捉えて、理想の姿になるためには何が必要かを分析する課題抽出 を行います。 これを ギャップ分析 と言います。ロスswot分析」を行い経営課題を抽出するのが通例。 機機会会 脅脅威威 弱弱みみ 強強みみ 自社の強みで取り込むこ とができる事業機会は何 か（自社がフォーカスすべ きビジネスチャンス） 自社の強みで取り込むこ とができる事業機会は何
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課題抽出 フレームワーク
課題抽出 フレームワーク- 事業・経営の戦略や企業分析を円滑にするビジネスフレームワーク選 更新日 年09月03日 フレームワーク・プロジェクトマネジメント データ分析 ビジネス マイページにお気に入り ビジネスの現場において、物事を的確に、素早く把握するには問題点の抽出とNeed設定 情報収集・整理、Hopeをもとに各分類で課題を抽出する 健康状態レベル・・・例熱が続いている（問題点） →解熱（Need） 心身機能レベル・・・例疼痛が強い（問題点） →疼
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こんにちは、ビーワークスのプランナー川村です。 突然ですが、あなたは「会議」に課題を感じたことはありませんか？ 例えば 「みんな黙ってなかなか意見を出さない」「意見を言う人がいつも偏る」「話がとっ散らかってまとまらない」 ギャップ分析で使う「As is To be」 それでは早速、 As is To be についてご紹介していきます。 As is ：現状; マーケティング戦略や分析に役立つビジネスフレームワーク28選 投稿日： /3/6 SEO研究所 サクラサクラボ 約 1 分 ビジネスフレームワークとは、 情報やアイデア・状況などを図式化するためのツールや考え方 のことを指します。 フレームワークには
＜Facilitation＞・・・・・目的を満たすワークを実施する助けとなるファシリテー ・ 情報が構造的に可視化され、新たな意味合いが抽出される。 ・ グルーピングされた情報の関係性が明らかになる。研究開発課題の抽出の考え方（イメージ） 資料重－2－2 1．研究開発課題抽出のアプローチ 研究開発課題の抽出に当たっては、社会的ニーズの充足や課題の解決への貢献を意識し、例えば、 以下のようなアプローチで行ってはどうか。 社会的課題 ロジックツリーとは 『ロジカルシンキング』と言われる論理的な考えを進める手法に即した 課題解決のフレームワークの1つです。 課題に対して理由を掘り下げて解決策を導き出すために、ツリー状に分解していく方法です。 『ロジカルシンキング』に
構築の可能性と課題 その協力可能性を考察し、インプリケーションを抽出することにあった。 本論では第1 部で取り上げた10 の国際機関・国際的大学連合を俯瞰し、アジアにおける しかし、教育分野の地域的な政策決定過程もしくはフレーム ワーク ということにより、自社事業の成功要因や自社の抱える課題発見につなげていくのです。 言葉の意味 3C分析の中にある3つのCについて、簡単に説明しましょう。 Customerの意味 Customerは、市場や取引先、顧客といったターゲットを意味しています。 Competitorの モヤモヤした時に試したい！ 課題整理の手順※フレーム付 17/4/18 2 こんにちは！ ひらめきEX編集部です。 本日は弊社が定期的に開催している課題整理セミナーの内容をザクッとまとめる形で、課題整理の方法について投稿しています。 ちょっと
課題 問題発見のフレームワーク 13の方法とツール
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課題抽出から運⽤定着化までの徹底したサポート 」「育成システム」「活⽤システム」の4つのサブシステムそれぞれの構成要素をフレーム ワークに照らし合わせながら設計します。 「課題」発見の手順 課題発見の手順に関してですが、それほど難しいものではありません。ある意味、目標が定まっていれば、比較的簡単に見つけることが出来ます。 想定課題のリストアップ まずは思いつくままに、該当するかもしれない課題をリストアップしていきます。ベストな解決案を抽出する。 ワーク 7．課題解決企画書の作成実習 実施のねらい、実施事項、詳細内容、費用対効果、リスク、スケジュールなどの項目に別れて課題解決企画書を差作成する。 グループ内発表練習 ※課題解決案の内容を効果的に発表する訓練
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「課題管理ってなんだろう？」のエントリーでは、課題 管理とは「課題の発見から解決までをコントロールすること」というお話をしました。 今回は、課題を管理するための具体的なプロセスの1つ目、課題の発見についてお話しします。 それって課題？ リスク？Aiが導くいくつかの課題を抽出し、フレーム ワークに命を吹き込んでいきます。ここでは、保 険会社の保険契約の価格設定を題材として、 企業がaiソリューションのモデルリスクを管理 する方法を扱います。また、規制当局がaiソ
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